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Wie man xlrd in python verwendet code beispiel

Nach langer Suche nach Daten haben wir diesen Konflikt gelöst, den viele unserer Leser haben. Wir bieten Ihnen die Lösung und möchten Sie tatkräftig unterstützen.

Beispiel: xlrd select sheet by name

from __future__ import print_function
from os.path import join, dirname, abspath
import xlrd

fname = join(dirname(dirname(abspath(__file__))),'test_data','Cad Data Mar 2014.xlsx')# Open the workbook
xl_workbook = xlrd.open_workbook(fname)# List sheet names, and pull a sheet by name#
sheet_names = xl_workbook.sheet_names()print('Sheet Names', sheet_names)

xl_sheet = xl_workbook.sheet_by_name(sheet_names[0])# Or grab the first sheet by index #  (sheets are zero-indexed)#
xl_sheet = xl_workbook.sheet_by_index(0)print('Sheet name: %s'% xl_sheet.name)# Pull the first row by index#  (rows/columns are also zero-indexed)#
row = xl_sheet.row(0)# 1st row# Print 1st row values and types#from xlrd.sheet import ctype_text   

print('(Column #) type:value')for idx, cell_obj inenumerate(row):
    cell_type_str = ctype_text.get(cell_obj.ctype,'unknown type')print('(%s) %s %s'%(idx, cell_type_str, cell_obj.value))# Print all values, iterating through rows and columns#
num_cols = xl_sheet.ncols   # Number of columnsfor row_idx inrange(0, xl_sheet.nrows):# Iterate through rowsprint('-'*40)print('Row: %s'% row_idx)# Print row numberfor col_idx inrange(0, num_cols):# Iterate through columns
        cell_obj = xl_sheet.cell(row_idx, col_idx)# Get cell object by row, colprint('Column: [%s] cell_obj: [%s]'%(col_idx, cell_obj))

Denken Sie daran, dass Sie die Fähigkeit zur Klärung haben.



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